期刊简介
本刊是山东生物医学工程学会等主办的，面向国内外公开发行的学术性期刊。主要栏目有研究论文、科研简报、文献综述、专题讲座、新产品评介、信息动态等。主要刊登人口器官、生物材料、生物力学、生物效应、生物电阻抗、生物信息与控制、生物医学测量、心脏起博与电生理、医学超声、血液净化、中医药工程、人工智能、医学图像与成像、介入医学工程技术、康复工程、组织工程、生物芯片、传感器等领域的文章。该刊面向广大医生、生物医学工程工作者等。本刊除注重论文质量外，最大特点是注重时效性、出版周期短，刊出时间为三个月以内。本刊于1982年创刊，是中国学术期刊、中国期刊网入编期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、中文科技期刊数据库收录期刊。
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- 杂志名称：生物医学工程研究杂志
- 主管单位：山东省科学技术协会
- 主办单位：山东生物医学工程学会 山东省医疗器械研究所 山东省千佛山医院
- 国际刊号：1672-6278
- 国内刊号：37-1413/R
- 出版周期：季刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 维普收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)
基于B P神经网络的脑肿瘤MRI图像分割
王锦程；郁芸；杨坤；胡新华
关键词：BP神经网络, MRI图像, 脑肿瘤, 滤波, 图像分割
摘要：利用BP神经网络技术对MR脑肿瘤图像中的肿瘤区域与正常组织区域进行分割，以辅助医疗诊断与治疗。首先，人工分割出部分影像中的肿瘤组织与正常组织作为已知样本；其次，在BP神经网络模型中输入已知样本中进行训练；后，用训练好的BP神经网络处理其他脑肿瘤图像。BP神经网络能够有效分割MR脑肿瘤图像，辨别出肿瘤与周围正常组织的差异，但模糊区域也常被误判为肿瘤。因此，本研究提出进一步对模糊区域样本进行针对性训练与特殊的滤波处理，所得结果有较大改进。BP神经网络能有效地进行脑肿瘤MRI图像分割，但在使用时仍需正确选择输入样本的区域和范围并结合特殊的滤波处理。
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