期刊简介
本刊是山东生物医学工程学会等主办的，面向国内外公开发行的学术性期刊。主要栏目有研究论文、科研简报、文献综述、专题讲座、新产品评介、信息动态等。主要刊登人口器官、生物材料、生物力学、生物效应、生物电阻抗、生物信息与控制、生物医学测量、心脏起博与电生理、医学超声、血液净化、中医药工程、人工智能、医学图像与成像、介入医学工程技术、康复工程、组织工程、生物芯片、传感器等领域的文章。该刊面向广大医生、生物医学工程工作者等。本刊除注重论文质量外，最大特点是注重时效性、出版周期短，刊出时间为三个月以内。本刊于1982年创刊，是中国学术期刊、中国期刊网入编期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、中文科技期刊数据库收录期刊。
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- 杂志名称：生物医学工程研究杂志
- 主管单位：山东省科学技术协会
- 主办单位：山东生物医学工程学会 山东省医疗器械研究所 山东省千佛山医院
- 国际刊号：1672-6278
- 国内刊号：37-1413/R
- 出版周期：季刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 维普收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)
大鱼际掌纹图像的采集与预处理系统
许克；周兆山；白秋菊；朱习军；郭杰
关键词：大鱼际掌纹, 图像采集, 区域定位, 图像增强
摘要：为采集并得到清晰的大鱼际掌纹图像,设计并制作了大鱼际掌纹采集设备及处理系统,依据光学照明技术原理,利用环形光源稳定光照条件,凸显掌纹沟壑细节.利用工业数字相机和定焦镜头,提高抗干扰能力的同时能得到精度较高、较稳定、统一的大鱼际图像.我们用一种基于边界像素和手腕中点的欧式距离及局部极小值确定关键点的方法对采集的手掌图片进行大鱼际区域定位截取,后采用脉冲耦合神经网络(PCNN)方法对获得的大鱼际掌纹图像进行去噪处理,该方法可有效地去除噪声,并能显著地提高图像增强效果.
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