期刊简介

               本刊是山东生物医学工程学会等主办的,面向国内外公开发行的学术性期刊。主要栏目有研究论文、科研简报、文献综述、专题讲座、新产品评介、信息动态等。主要刊登人口器官、生物材料、生物力学、生物效应、生物电阻抗、生物信息与控制、生物医学测量、心脏起博与电生理、医学超声、血液净化、中医药工程、人工智能、医学图像与成像、介入医学工程技术、康复工程、组织工程、生物芯片、传感器等领域的文章。该刊面向广大医生、生物医学工程工作者等。本刊除注重论文质量外,最大特点是注重时效性、出版周期短,刊出时间为三个月以内。本刊于1982年创刊,是中国学术期刊、中国期刊网入编期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、中文科技期刊数据库收录期刊。                

往期目录

首页>生物医学工程研究杂志
  • 杂志名称:生物医学工程研究杂志
  • 主管单位:山东省科学技术协会
  • 主办单位:山东生物医学工程学会 山东省医疗器械研究所 山东省千佛山医院
  • 国际刊号:1672-6278
  • 国内刊号:37-1413/R
  • 出版周期:季刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:上海图书馆馆藏, 维普收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)
生物医学工程研究杂志2007年第04期

基于支持向量聚类的肿瘤表达谱分型识别算法

王广云;邱浪波;强波;王正志

关键词:肿瘤, 亚型, 分型识别, 支持向量聚类, 基因芯片表达谱
摘要:对肿瘤样本进行准确的分型识别是有效治疗肿瘤的前提.首先,利用方差滤波方法选择肿瘤表达谱中具有大方差的部分基因作为识别特征集,然后,利用支持向量聚类对肿瘤表达谱进行分型识别.针对多类型样本情况和支持向量聚类中出现的孤立点聚类问题,分别提出了有效的解决办法.对两个肿瘤表达谱数据的测试结果显示,基于支持向量聚类的方法能够准确地对肿瘤样本进行分型识别,同时能够自动发现肿瘤样本真实的亚型数量.